문제 설명
점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다.
전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 전체 학생의 수는 2명 이상 30명 이하입니다.
- 체육복을 도난당한 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
- 여벌의 체육복을 가져온 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
- 여벌 체육복이 있는 학생만 다른 학생에게 체육복을 빌려줄 수 있습니다.
- 여벌 체육복을 가져온 학생이 체육복을 도난당했을 수 있습니다. 이때 이 학생은 체육복을 하나만 도난당했다고 가정하며, 남은 체육복이 하나이기에 다른 학생에게는 체육복을 빌려줄 수 없습니다.
입출력 예
n / lost / reserve / return
5 | [2, 4] | [1, 3, 5] | 5 |
5 | [2, 4] | [3] | 4 |
3 | [3] | [1] | 2 |
입출력 예 설명
예제 #1
1번 학생이 2번 학생에게 체육복을 빌려주고, 3번 학생이나 5번 학생이 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 5명이 체육수업을 들을 수 있습니다.
예제 #2
3번 학생이 2번 학생이나 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 4명이 체육수업을 들을 수 있습니다.
작성한 코드
function solution(n, lost, reserve){
let answer = 0;
let students = new Array(n).fill(1);
for(let i=0; i<reserve.length; i++){
const index = reserve[i]-1;
students[index]++;
}
for(let i=0; i<lost.length; i++){
const index = lost[i]-1;
students[index]--;
}
for (let i = 0; i < students.length; i++) {
// 유니폼이 없을 때 좌우 학생이 유니폼이 있을경우 빌려줌
if(students[i] === 0) { // 유니폼이 없는 학생
if(students[i-1]==2) { // 이전 학생이 여벌이 있을 경우
students[i]++;
students[i-1]--;
} else if (students[i+1]==2){ // 다음 학생이 여벌이 있을 경우
students[i]++;
students[i+1]--;
}
}
}
const count = students.filter((child) => child > 0);
return count.length;
}
배운 점
문제를 잘 읽자
아무리 강조해도 모자람이 없는 것 같다.
문제를 잘 읽어야 한다. 마지막 제한 사항을 읽는 것을 부주의해서 테스트 케이스를 아무리 추가해도 제한 사항의 경우에 해당하는 테스트 케이스는 추가하지 않았기에 문제가 발생했다. (사실 이 부분은 프로그래머스 사이트에서도 강제적으로 테스트 케이스를 추가해줘야 하는 것이 아닐까 싶다.)
당췌 어떤 게 Greedy 인지도 모르는 사람에게는 어떻게 푸는 게 맞는 건가 싶기 때문에, 우선 답안을 여러가지 먼저 찾아보았다.
주로 배열을 만들고, 도난 당한 사람을 빼고(--), 여벌 갖고 온 사람을 더하고(++)
그 이후에 체육복을 도난 당한 사람들을 대상으로 전, 후 사람을 체크해서 여벌이 있으면, 넘겨주는 방식으로 처리된다.
Greedy의 특징
풀어보고 느낀 특징은 선택적인 방법으로 빠르게 찾는 것을 운빨에 살짝 기대는 느낌이다. 약간 사람이 생각하듯, 이 쪽에 있나? 아니면, 저쪽에 있나? 하면서 A/B를 선택해나가면서 처리한다. 왜 탐욕법이라고 하는지 조금은 알 것 같다. 실컷 탐욕을 부려서 모든 경우의 수가 최적일 경우에는 가장 적은 처리를 하게된다ㅎㅎ 날로 먹으려는 심보를 가진 알고리즘이다ㅋㅋ
※ 공지 - 2019년 2월 18일 지문이 리뉴얼되었습니다.
※ 공지 - 2019년 2월 27일, 28일 테스트케이스가 추가되었습니다.
※ 공지 - 2021년 7월 28일 테스트케이스가 추가되었습니다.
※ 공지 - 2021년 8월 30일 테스트케이스가 추가되었습니다.
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